Una aproximación a la construcción de ítems para pruebas en matemáticas

Gracias a la enorme ayuda que han supuesto los programas informáticos actuales, las series de Fourier, lejos de perder actualidad, tienen cada vez más importancia, no sólo en Física, sino en materias tan diversas como Química, Biología, Ingeniería, Economía, Medicina, Teoría de Señales, Óptica, etc. Esto ha motivado la inclusión de esta disciplina en los nuevos planes de estudio de la mayoría de las carreras científicas y técnicas. En esta obra se presenta una introducción elemental de las series de Fourier en una variable y se exponen varias de sus aplicaciones,...

Excerpt from Geometria Practica, Necessaria a los Peritos Agrimensores, y Su Examen, Segun la Mente de Esta M. N. P: Dispuesta por Su Mas Afecto, y Humilde Hijo Xavier Ignacio de Echeverria; La Dedica a la Mui Noble, y Mui Leal Provincia de Guipuzcoa Gofregídor de S. - n Auto, expedl do_ *cl, mes 'd_c Dici)em - e br_e del año ¿proxámo_ °aífado (¡peca ¿de lantp fucífcn Peri tos examinad°s de, Agtimcnf_ura univer._ fal y que individual mente exprcífaífe el Titulo. About the Publisher Forgotten Books publishes hundreds of thousands of rare and classic books. Find more at...

The family in this book is moving to a new neighborhood. They have a lot of work to do! They need to unload the moving truck, unpack boxes, and put everything away. The kids make new friends and discover all the fun they can have with the empty boxes. While building forts from the empty packing boxes, the kids discover many new shapes and their dimensions. Look inside. Can you find a cylinder?

Álgebra lineal y los fundamentos del aprendizaje profundo, ¡juntos por fin! Del profesor Gilbert Strang, aclamado autor de Introducción al álgebra lineal, llega Álgebra lineal en ciencia de datos, el primer libro de texto que enseña álgebra lineal junto con aprendizaje profundo y redes neuronales. Este libro de texto ameno pero riguroso contiene un curso completo de álgebra lineal y de la matemática relacionada que los estudiantes deben saber para familiarizarse con el aprendizaje a partir de los datos. Se incluyen: los cuatro subespacios fundamentales, descomposición en valores...