Estadística descriptiva, regresión y probabilidad con aplicaciones

Esta obra es a la vez un Manual práctico, que presenta una exposición clara y detallada del programa, y un instrumento de reflexión para los estudiantes deseosos de profundizar ciertos aspectos de la teoría, y de iniciarse en problemas más elevados

Written for practitioners of data mining, data cleaning anddatabase management. Presents a technical treatment of data quality includingprocess, metrics, tools and algorithms. Focuses on developing an evolving modeling strategy through aniterative data exploration loop and incorporation of domainknowledge. Addresses methods of detecting, quantifying and correcting dataquality issues that can have a significant impact on findings anddecisions, using commercially available tools as well as newalgorithmic approaches. Uses case studies to illustrate applications in real lifescenarios. Highlights...

Esta obra en dos volúmenes ha surgido del curso de Álgebra lineal y Geometría analítica que el primero de los firmantes ha dado en la Universidad técnica de Munich para estudiantes de primer año de Matemáticas y Física. El libro está pensado para seguir este curso, pero también para que un estudiante de primer año pueda estudiarlo por sí mismo.

Este manual pretende ser una obra de carácter general, si bien sus ejemplos están orientados al ámbito laboral. No obstante, son perfectamente generalizables a cualquier campo de las Ciencias Sociales. Comprende las cuestiones tradicionalmente tratadas por los manuales de Estadística Descriptiva: distribuciones de frecuencias, sus medidas características, concentración, regresión, tablas de contingencia, números índice y series temporales, pero con un triple objetivo: introducir al lector en cada una de las cuestiones tratadas, proporcionarle un tratamiento teórico riguroso de...