Problemas resueltos de métodos numéricos

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

No existe razón para que cuando se haya estudiado el concepto de continuidad en una variable, no se haga el paso a estudiar el mismo concepto en dos variables; de igual forma, en el caso de la derivada ordinaria y las derivadas parciales, o en el caso de la integral ordinaria y las integrales dobles.Adquiera también la colección completa de esta obra

Aunque las matemáticas discretas tienen orígenes y usos diversos, este eBook pretende presentar ciertos de sus tópicos fundamentales desde la perspectiva de las Tecnologías de Información, en donde su realce y papel son imprescindibles. Este libro prioriza el entendimiento real de los contenidos; para ello, la intención ha sido siempre la de desarrollar los temas de manera simple, clara y detallada hasta lograr la profundidad necesaria en donde el lector pueda darles un significado personal relacionado siempre con las aplicaciones prácticas. p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: ...

Sea para huir de la mediocridad, sea para salvar escollos en aras de realizar su contribución científica como en el caso de Galileo o Newton, los científicos han engañado desde siempre, si bien en la época moderna, desde que la ciencia pasó de vocación a profesión, lo más común es que el motor para hacerlo sea el dinero, en forma de financiación o de cobro de patentes. FEDERICO DI TROCCHIO describe en esta obra el desacostumbrado panorama de LAS MENTIRAS DE LA CIENCIA en un relato curioso y documentado que explica por qué y cómo engañan los científicos e incita a numerosas...