Ejercicios de estadística aplicada

La aplicación de los potentes métodos estadísticos requiere de unas suposiciones, tales como la normalidad, que no siempre verifican los datos. Ésta es una de las razones de la presencia habitual de datos anómalos entre las observaciones muestrales. En estos casos es necesario emplear métodos estadísticos robustos, propósito de este libro, el primero escrito en español en el que se estudian estos métodos. (Fuente: UNED).

Segunda edición de ésta obra que aborda el estudio de las Finanzas y en concreto de la Matemática Financiera con una inteligente dosis de humor. Se trata tanto la parte teórica como la parte práctica de las operaciones financieras.

Se ha dedicado en este texto, mucha reflexión a la selección, organización y presentación de la materia, pensando en su exposición en el aula de clase; pero no se ha intentado ofrecer un libro a la medida de ningún programa ni exactamente ajustado a un calendario. Se deja al profesor cierto grado de libertad para que pueda elegir flexiblemente lo más adecuado a su clase.

Álgebra lineal y los fundamentos del aprendizaje profundo, ¡juntos por fin! Del profesor Gilbert Strang, aclamado autor de Introducción al álgebra lineal, llega Álgebra lineal en ciencia de datos, el primer libro de texto que enseña álgebra lineal junto con aprendizaje profundo y redes neuronales. Este libro de texto ameno pero riguroso contiene un curso completo de álgebra lineal y de la matemática relacionada que los estudiantes deben saber para familiarizarse con el aprendizaje a partir de los datos. Se incluyen: los cuatro subespacios fundamentales, descomposición en valores...

Ha sido preocupación primordial del autor procurar destacar lo que la realidad y el tiempo han situado y mantenido en primer plano de importancia, y establecer la gradación hacia ideas menores, aunque también valiosas. A partir de ahí, y con la reglada división en periodos y subperiodos, se da la sistematización didáctica que requiere estudio tan vasto.