Series temporales: Aplicaciones en el marketing

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutro-sóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) has been created for publications of advanced studies in neutrosophy, neutrosophic set, neutrosophic logic, neutrosophic probability, neutrosophic statistics, neutrosophic approaches to machine learning etc. and their applications in any field. "Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosó-ficos para el aprendizaje automático, etc. y sus...

Desde los anónimos babilonios y agrimensores egipcios, pasando por Pitágoras y sus seguidores, Arquímedes y Diofanto, hasta llegar al mundo árabe, el autor traza el camino que llevó a la solución del último teorema de Fermat, una ruta llena de intrigas y falsas atribuciones

Gracias a la enorme ayuda que han supuesto los programas informáticos actuales, las series de Fourier, lejos de perder actualidad, tienen cada vez más importancia, no sólo en Física, sino en materias tan diversas como Química, Biología, Ingeniería, Economía, Medicina, Teoría de Señales, Óptica, etc. Esto ha motivado la inclusión de esta disciplina en los nuevos planes de estudio de la mayoría de las carreras científicas y técnicas. En esta obra se presenta una introducción elemental de las series de Fourier en una variable y se exponen varias de sus aplicaciones,...