Series de Fourier y Aplicaciones

Este libro es una aproximación intuitiva y rigurosa a los procedimientos que ofrece la Geoestadística Lineal para realizar estimaciones en contextos espaciales. Contiene cuatro partes bien diferenciadas: en la primera se ponen de manifiesto las consecuencias de utilizar los procedimientos inferenciales clásicos con observaciones georreferenciadas; la segunda se dedica a la captación de la estructura de dependencia espacial del fenómeno regionalizado objeto de estudio a través de covariogramas y/o semivariogramas; la tercera estudia los diferentes procedimientos de estimación krigeada...

Esta obra pretende introducir al estudiante en el estudio del cálculo integral, desarrollando competencias que le permitan incorporar este conocimiento de una manera clara y sistemática, de tal manera que le posibilite hacer uso de esta invaluable herramienta aplicándola en problemas cotidianos y de su entorno.

El libro aborda los tópicos clásicos del Cálculo Infinitesimal como: Sucesiones y Series Numéricas, Cálculo Diferencial e Integral de Funciones de una variable real, etc., pero no se queda aquí. Añadimos un tema de Cálculo Numérico, que pretende responder a la pregunta: "Sí, pero esto ¿cómo se hace?" y que nos enfrenta al trabajo de cálculo en las aplicaciones del mundo real, donde no existen estos preciosos objetos matemáticos llamados "funciones". En esta Sección se abordan, de manera somera, los tópicos de Resolución Aproximada de Ecuaciones, Interpolación y Derivación e ...

El análisis logarítmico lineal es una técnica estadística multivariada que se aplica a variables nominales o categoriales. A partir de una tabla de contingencia multidimensional, que expresa las frecuencias obtenidas para todas las posibles combinaciones de categorías de las variables, los datos pueden ser sintetizados mediante un modelo logarítmico lineal que incluya los parámetros (de efectos principales o de interacción) que resulten significativos. Esta técnica supone un avance frente a las clásicas medidas de asociación bivariadas, como chi-cuadrado, ya que permite la...