Razonamiento cuantitativo

El contenido de este libro incorpora, por un lado, aspectos de la descomposición de series temporales en componentes de tendencia, estacionalidad e irregular y, por otro, desarrolla la metodología Box-Jenkins de series temporales incluyendo modelos ARIMA y funciones de transferencia. Se presentan aplicaciones de interés en el área cuantitativa de la investigación de mercados y el mundo empresarial. Introducción Descomposición de series temporales Modelización y predicción de series temporales: aplicaciones en el Marketing Alisados o smoothing Funciones de transferencia Bibliografía

En esta obra se ofrece un conjunto de problemas resueltos que permiten poner a prueba la capacidad del alumno para la resolución de los mismos en análisis descriptivos e inferenciales. Los problemas se presentan con dos denominaciones comunes. En primer lugar, todos los ejercicios están resueltos, lo que permite al alumno confirmar la idoneidad de cada uno y, en segundo lugar, cada problema está pensado para cubrir algún objetivo concreto dentro del Análisis de Datos. Pero en este trabajo se ha pretendido llegar más allá, y un alto porcentaje de los ejercicios contenidos en el texto...

Los encuentros RSME-SMM empiezan a consolidarse como uno de los más importantes congresos de investigación para la comunidad matemática mexicana y esta tercera edición continuará con la tradición de alto nivel académico y excelencia matemática que han establecido los anteriores. Se estrechan así los lazos, no sólo de amistad y compañerismo entre colegas con un interés común, sino de cooperación científica del más alto nivel y en el más noble espíritu internacional de solidaridad y colaboración entre nuestras Sociedades y comunidades.

Las siete ediciones de este título y 25 años de trabajo, han proporcionado a los autores la experiencia para afinar el objetivo principal de la obra: “Presentar las técnicas modernas de aproximación; explicar cuáles, por qué y cuándo deben trabajar y qué