Métodos de regresión no paramétrica

Dirigido a estudiantes de ciencias experimentales e ingenierías, este manual aporta un enfoque moderno de la Estadística Aplicada. Con más de un centenar de ejercicios resueltos, abarca las disciplinas de Estadística Descriptiva, Modelos de Probabilidad, Variables Aleatorias, Ajuste de Distribuciones, Control Estadístico de Procesos e Inferencia.

Este libro constituye el complemento ideal para el manual teórico "Matemática de las Operaciones Financieras". Su objetivo es estudiar, desde un punto de vista práctico, los aspectos básicos de las operaciones financieras que se realizan habitualmente en el mundo real y, además, se recuerdan los conceptos teóricos más importantes.

Este libro de problemas resueltos de dirección de operaciones ha sido planificado para su utilización por personas con conocimientos de dirección de operaciones. Especialmente diseñado para facilitar el aprendizaje de los procedimientos de resolución de problemas a los estudiantes de dicha materia en las diversas Facultades y Escuelas Técnicas en las que se imparte. La finalidad de esta publicación es principalmente didáctica justificándose su publicación por razones pedagógicas. El libro consta de cincuenta y cuatro ejercicios agrupados en siete capítulos que abarcan temas de...

Álgebra lineal y los fundamentos del aprendizaje profundo, ¡juntos por fin! Del profesor Gilbert Strang, aclamado autor de Introducción al álgebra lineal, llega Álgebra lineal en ciencia de datos, el primer libro de texto que enseña álgebra lineal junto con aprendizaje profundo y redes neuronales. Este libro de texto ameno pero riguroso contiene un curso completo de álgebra lineal y de la matemática relacionada que los estudiantes deben saber para familiarizarse con el aprendizaje a partir de los datos. Se incluyen: los cuatro subespacios fundamentales, descomposición en valores...