Métodos de regresión no paramétrica

Esta obra forma parte de la Serie Integral por competencias, que Grupo Editorial Patria ha creado con la colaboración de expertos pedagogos para cumplir con los objetivos marcados en los planes de estudios de la Dirección General de Bachillerato (DGB) de la Secretaría de Educación Pública (SEP). Nuestros autores, que cuentan con gran experiencia docente y una trayectoria destacada han creado contenidos actuales y significativos para cada materia. Por nuestra parte, los editores hemos plasmado todos nuestros conocimientos y experiencia en el desarrollo de estos libros, así como en los...

Mejore su memoria y su capacidad de aprendizaje en un 100% con solo leer este libro! Sea usted una computadora humana ensena, con ejemplos concretos, como alcanzar un pleno desarrollo de la memoria, a tener una mente disciplinada y a utilizar con facilidad la relajacion que ayuda plenamente a alcanzar los objetivos deseados y la solucion inmediata para muchos problemas matematicos.

Esta obra desea romper un mito, el del prejuicio antimatemático, acercando al alumno al método y rigor matemático de un modo más fácil y ameno y a saber ver la aplicación inmediata que la Matemática tiene en el campo económico, fomentando de esta forma el interés por conocerla. Se trata de un manual eminentemente práctico dividido en tres partes diferenciadas: Álgebra Matricial, Análisis de Funciones de varias variables y Programación matemática, cuyos capítulos siguen un mismo esquema argumental, una introducción teórica más o menos breve seguida de una serie de ejercicios...

Álgebra lineal y los fundamentos del aprendizaje profundo, ¡juntos por fin! Del profesor Gilbert Strang, aclamado autor de Introducción al álgebra lineal, llega Álgebra lineal en ciencia de datos, el primer libro de texto que enseña álgebra lineal junto con aprendizaje profundo y redes neuronales. Este libro de texto ameno pero riguroso contiene un curso completo de álgebra lineal y de la matemática relacionada que los estudiantes deben saber para familiarizarse con el aprendizaje a partir de los datos. Se incluyen: los cuatro subespacios fundamentales, descomposición en valores...