Métodos de regresión no paramétrica

En este libro los autores abordan algunos temas fundamentales de la estadistica y los mas importantes sobre la teoria de las probabilidades. El enfoque es practico, moderadamente riguroso e ideal para un primer curso sobre la teoria de las probabilidades y la estadistica basica dirigido a estudiantes de ingenieria en sus diversas especialidades, y para estudiantes de economia y fisica.

Álgebra lineal y los fundamentos del aprendizaje profundo, ¡juntos por fin! Del profesor Gilbert Strang, aclamado autor de Introducción al álgebra lineal, llega Álgebra lineal en ciencia de datos, el primer libro de texto que enseña álgebra lineal junto con aprendizaje profundo y redes neuronales. Este libro de texto ameno pero riguroso contiene un curso completo de álgebra lineal y de la matemática relacionada que los estudiantes deben saber para familiarizarse con el aprendizaje a partir de los datos. Se incluyen: los cuatro subespacios fundamentales, descomposición en valores...

En esta segunda edición se han añadido ejercicios resueltos. En este libro se pretende dar respuesta a la pregunta más planteada por los alumnos: ¿de dónde salen las fórmulas y para qué sirven en la vida? Se razonan de forma lógica en una primera edición todas las fórmulas relevantes para la capitalización, descuento, cálculo de rentas, préstamos y valoración de proyectos. Comprender las matemáticas es algo fundamental, y se ha detectado cierta tendencia de algunos docentes a la comodidad en la enseñanza, existiendo una indiferencia preocupante por el verdadero aprendizaje del ...

Segunda edición de ésta obra que aborda el estudio de las Finanzas y en concreto de la Matemática Financiera con una inteligente dosis de humor. Se trata tanto la parte teórica como la parte práctica de las operaciones financieras.