Cálculo de una y varias variables (con prácticas en wxMaxima)

Conjuntos, Lógica y Fun­cio­nes, temas que alguna vez fue­ron con­si­de­ra­dos de alta es­pe­cia­li­dad, van ubi­cán­do­se en gra­dos cada vez más ele­men­ta­les de la for­ma­ción es­co­lar, por lo pron­to se exi­ge fa­mi­lia­ri­dad con esos temas en casi cual­quier pos­gra­do y ni qué decir en las li­cen­cia­tu­ras de matemáticas, fí­sica, in­ge­nie­rías, cómputo, eco­no­mía, fi­nan­zas, ad­mi­nis­tra­ción e incluso leyes y fi­lo­so­fía. El te­ma de Fun­cio­nes, que se presenta como obli­ga­da ex­ten­sión de las...

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) has been created for publications of advanced studies in neutrosophy, neutrosophic set, neutrosophic logic, neutrosophic probability, neutrosophic statistics, neutrosophic approaches to machine learning etc. and their applications in any field. "Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosó-ficos para el aprendizaje automático, etc. y sus...

Este texto trata del desarrollo de fórmulas algebraicas que permiten localizar directamente las coordenadas de algunos puntos notables de un triángulo, como el incentro, el gravicentro, el ortocentro, el circuncentro, el punto de Nagel y el punto de Spieker, en función de la longitud de sus lados o de las coordenadas cartesianas de sus vértices. De igual manera, se refiere al desarrollo de las fórmulas algebraicas que permiten ubicar directamente las coordenadas de los puntos extremos de los escintores de un triángulo, a saber, mescintor (cleaver), vescintor (splitter) y escintriz...

Al igual que el Primer curso de esta obra, se presenta aquí una introducción a la formulación moderna de la teoría de la probabilidad. Su contenido está dividido en tres grandes partes: el estudio de las distribuciones de vectores aleatorios, los teoremas límite y temas sobre la historia de la teoría de la probabilidad. La exposición hace que la teoría no sea asimilada como algo estático, sino en permanente evolución.