Formas y geometría de rango superior

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) has been created for publications of advanced studies in neutrosophy, neutrosophic set, neutrosophic logic, neutrosophic probability, neutrosophic statistics, neutrosophic approaches to machine learning etc. and their applications in any field. "Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosó-ficos para el aprendizaje automático, etc. y sus...

Este libro es una aproximación intuitiva y rigurosa a los procedimientos que ofrece la Geoestadística Lineal para realizar estimaciones en contextos espaciales. Contiene cuatro partes bien diferenciadas: en la primera se ponen de manifiesto las consecuencias de utilizar los procedimientos inferenciales clásicos con observaciones georreferenciadas; la segunda se dedica a la captación de la estructura de dependencia espacial del fenómeno regionalizado objeto de estudio a través de covariogramas y/o semivariogramas; la tercera estudia los diferentes procedimientos de estimación krigeada...

Estimado lector, el Libro 1 - Parte IV es el cuarto libro de la Colección DEL COLEGIO A LA UNIVERSIDAD II de CÁLCULO VECTORIAL, conformado por 34 libros en total, distribuidos estratégicamente en 9 TOMOS. El Libro 1 - Parte IV es el cuarto libro del TOMO 1. El TOMO 1, contiene cuatro libros denominados: LIBRO 1- Parte I LIBRO 1- Parte II LIBRO 1- Parte III y LIBRO 1- Parte IV. Diseñé una metodología que usted siempre imaginó, una forma de aprender matemática con sentido, es decir, que inicie a partir de una situación concreta (de una historia tomada de la vida real) y poco a poco...

El análisis logarítmico lineal es una técnica estadística multivariada que se aplica a variables nominales o categoriales. A partir de una tabla de contingencia multidimensional, que expresa las frecuencias obtenidas para todas las posibles combinaciones de categorías de las variables, los datos pueden ser sintetizados mediante un modelo logarítmico lineal que incluya los parámetros (de efectos principales o de interacción) que resulten significativos. Esta técnica supone un avance frente a las clásicas medidas de asociación bivariadas, como chi-cuadrado, ya que permite la...