Estadística para biología y ciencias de la salud

"Who invented zero? Why 60 seconds in a minute? How big is infinity? Where do parallel lines meet? And can a butterfly's wings really cause a storm on the far side of the world? In 50 Mathematical Ideas You Really Need to Know, Professor Tony Crilly explains in 50 clear and concise essays the mathematical concepts - ancient and modern, theoretical and practical, everyday and esoteric - that allow us to understand and shape the world around us. Beginning with zero itself and concluding with the last great unsolved problem, 50 Mathematical Ideas introduces the origins of mathematics, from...

Un conjunto es discreto si sus elementos están separados. Los conjuntos finitos y los subconjuntos infinitos de números enteros son conjuntos discretos, pero el conjunto de los números reales no lo es. La matemática discreta es el estudio de estructuras matemáticas definidas sobre conjuntos discretos. Aunque los orígenes de la matemática discreta se remontan a la antigüedad, no ha sido sino hasta años recientes que ha cobrado importancia, por sus aplicaciones a diversos campos, en particular a las ciencias de la computación y a la investigación de operaciones. Este libro de texto...

Esta obra destinada a todos los estudiantes y a los profesionales de las ciencias básicas de la ingeniería, presenta las fórmulas fundamentales de las Matemáticas, Física y Química. VENTAJAS COMPETITIVAS Presentar al lector en forma clara, concisa y ordenada las fórmulas de mayor interés para sus actividades Su tamaño es tan práctico que permite llevarlo en el bolsillo del pantalón. No es el clásico formulario donde solo se presenta un área del conocimiento. Presenta un conjunto de fórmulas que son de gran valor para los estudiantes materias como matemáticas, física, química...

Dirigido a estudiantes de ciencias experimentales e ingenierías, este manual aporta un enfoque moderno de la Estadística Aplicada. Con más de un centenar de ejercicios resueltos, abarca las disciplinas de Estadística Descriptiva, Modelos de Probabilidad, Variables Aleatorias, Ajuste de Distribuciones, Control Estadístico de Procesos e Inferencia.