Escuela y cultura digital

El libro presenta una propuesta para modelar bases de datos y su implementación a partir de los fundamentos que guían la construcción de estas. Cubre instrucciones en SQL, incluyendo técnicas de aplicación para afinar el modelo de datos para ser implementado en un motor como SQL Server. Además abarca la teoría de la normalización y sus técnicas para establecer un modelo de datos con alta calidad. El libro está dirigido a estudiantes de las áreas de tecnologías de la información y las comunicaciones, desarrolladores de software, técnicos y profesionales de aplicaciones web y...

Esta guía pretende servir de herramienta para el aprendizaje de uno de los programas más populares y veteranos en el diseño asistido por ordenador: AutoCAD, en su versión 2008. Los temas se presentan estructurados con un lenguaje claro y práctico para que el estudio se haga de una forma progresiva; se incluyen ejemplos sencillos guiados paso a paso, así como una colección de ejercicios propuestos al final de cada capítulo que ayudará a sintetizar todo lo aprendido. Como colofón, el último capítulo contiene una serie de prácticas resumen de todo el libro, lo que le confiere un...

MERN es un conjunto de subsistemas de software para el desarrollo de aplicaciones, basado en los pilares del lenguaje JavaScript, que incluye las tecnologías Mongo DB, Express.js, React.js y Node.js; de ahí su nombre. Este libro constituye una guía práctica sobre los fundamentos del desarrollo web con MERN, ofreciendo al lector las herramientas esenciales para iniciarse y profundizar en todas las tareas clave que lo ayuden a comenzar, aprender, comprender e implementar aplicaciones web completas full-stack usando la pila de tecnologías MERN. Los autores, con una amplia experiencia...

If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. By working with a single case study throughout this thoroughly revised book, you’ll learn the entire process of exploratory data analysis—from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. You’ll explore distributions, rules of probability, visualization, and many other tools...