Fundamentos y estructura de computadores

El área de inteligencia artificial (AI) es muy amplia y está teniendo en los últimos años un crecimiento exponencial. Sin embargo, parte de las razones por las cuales se realiza este libro en específico se debe a que habiendo tantos métodos, algoritmos, problemas y aplicaciones pueden ser abordados desde muchas perspectivas. Así mismo, se muestran de manera sencilla algunas prácticas abordándolas paso a paso y utilizando uno de los lenguajes de programación más usados en la actualidad: Python 3.x

Estos 24 fascículos abarcan cada una de las distintas áreas del mantenimiento de computadoras: Hardware, armado de equipos, diagnóstico integral, reparación de componentes internos, de pantallas, de impresoras, de dispositivos portátiles (notebooks, netbooks, tablets y celulares) y redes. A través de guías visuales, explicaciones paso a paso, infografías y más recursos visuales, lectores y usuarios emprendedores podrán aprender con facilidad la delicada y compleja labor de diagnosticar, reparar y optimizar computadoras, dispositivos externos (como pantallas e impresoras, entre...

Una guía tutorial sobre Instagram como herramienta de generación de contenidos. Un ebook para ayudarte a comprender mejor la red social y cómo potenciar sus recursos para mejorar la imagen de tu marca y hacer crecer tu negocio.

If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. By working with a single case study throughout this thoroughly revised book, you’ll learn the entire process of exploratory data analysis—from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. You’ll explore distributions, rules of probability, visualization, and many other tools...