Ecuaciones Diferenciales en Derivadas Parciales Con Metodos de Variable Compleja y de Transformaciones In

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El contenido de este libro incorpora, por un lado, aspectos de la descomposición de series temporales en componentes de tendencia, estacionalidad e irregular y, por otro, desarrolla la metodología Box-Jenkins de series temporales incluyendo modelos ARIMA y funciones de transferencia. Se presentan aplicaciones de interés en el área cuantitativa de la investigación de mercados y el mundo empresarial. Introducción Descomposición de series temporales Modelización y predicción de series temporales: aplicaciones en el Marketing Alisados o smoothing Funciones de transferencia Bibliografía

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Las siete ediciones de este título y 25 años de trabajo, han proporcionado a los autores la experiencia para afinar el objetivo principal de la obra: “Presentar las técnicas modernas de aproximación; explicar cuáles, por qué y cuándo deben trabajar y qué