Ecuaciones Diferenciales en Derivadas Parciales Con Metodos de Variable Compleja y de Transformaciones In

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) has been created for publications of advanced studies in neutrosophy, neutrosophic set, neutrosophic logic, neutrosophic probability, neutrosophic statistics, neutrosophic approaches to machine learning etc. and their applications in any field. "Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosó-ficos para el aprendizaje automático, etc. y sus...

Gracias a la integración entre literatura y matemáticas, grandes matemáticos y científicos de la talla de Bertrand Russell, Sofía Kovalevskaya, Leonard Euler y Carl Djerassi incursionaron en la literatura de una manera significativa; así también escritores como Edgar Allan Poe, Jorge Luis Borges o Yoko Ogawa irrumpieron en las matemáticas. Tanto unos como otros generaron un campo emocional digno de ser habitado por muchos y que intento recrear en este libro de relatos para la clase de Matemáticas o para los matemáticos. La obra consta de dos partes. En la primera, los relatos surgen ...

Este libro recopila problemas de examen propuestos en la asignatura Fundamentos Matemáticos de la Ingeniería I, en Ingeniería Técnica de Telecomunicaciones de la Escuela Superior de Ingeniería. Esta asignatura aborda una gran variedad de temas e introduce al estudiante en varios ámbitos de las matemáticas. El libro consta de 13 capítulos que agrupan ejercicios de examen por temas: introducción a los números complejos, estudio de funciones reales de una y varias variables, sucesiones y series numéricas, introducción al álgebra, estudio de la integración real simple y múltiple, y ...

El contenido de este libro incorpora, por un lado, aspectos de la descomposición de series temporales en componentes de tendencia, estacionalidad e irregular y, por otro, desarrolla la metodología Box-Jenkins de series temporales incluyendo modelos ARIMA y funciones de transferencia. Se presentan aplicaciones de interés en el área cuantitativa de la investigación de mercados y el mundo empresarial. Introducción Descomposición de series temporales Modelización y predicción de series temporales: aplicaciones en el Marketing Alisados o smoothing Funciones de transferencia Bibliografía