Desarrollo informático

A lo largo de los últimos años, se ha producido un gran progreso y desarrollo en lo que respecta a la inteligencia artificial y a las herramientas de aprendizaje automático. La inteligencia artificial es el núcleo de los actuales avances tecnológicos que se están produciendo. La IA hace que las máquinas aprendan de la experiencia humana, realicen tareas y se ajusten a las nuevas entradas de información. Las herramientas de marketing de IA son plataformas de software que ayudan a crear decisiones automatizadas basadas en los datos que se recopilan y analizan. La mayoría de las veces,...

La aplicación de la estadística en los ámbitos académicos y científicos es cada vez más importante y, en consecuencia, también lo es la necesidad de manejar de forma profesional las herramientas disponibles para poder llevarla a cabo con el máximo rigor. En este contexto, los autores del libro intentan proporcionar al lector una iniciación al paquete estadístico SPSS, desde una perspectiva profesional que abarque gran parte del trabajo realizado por un analista de datos en el desarrollo . de un estudio. Para ello, mediante el seguimiento y la reproducción de un estudio real, el...

Con el incremento del uso de internet y de los dispositivos móviles, el desarrollo web ha cobrado vital importancia a la hora publicar contenidos para los medios digitales. Durante muchos el desarrollo de páginas web era bastante tedioso, y si las páginas web incluían muchas funcionalidad, el grado de complejidad iba creciendo de manera exponencial. En la actualidad, un desarrollador web puede desarrollar sitios web de alta complejidad gracias a los Sistemas Gestores de Contenido o CMS (Content Management Systems), ya que son sistemas que nos proveen de muchas funcionalidades ya...

If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. By working with a single case study throughout this thoroughly revised book, you’ll learn the entire process of exploratory data analysis—from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. You’ll explore distributions, rules of probability, visualization, and many other tools...