Construcción de conocimiento trigonométrico

Este texto está diseñado para ser desarrollado en un primer curso de Probabilidad o como libro de consulta de estudiantes de posgrado que no cuenten con conocimientos previos en el área. En esta nueva edición se han introducido varios cambios entre los que se destacan la adición, en el segundo capítulo, del teorema de descomposición de Jordan, las modificaciones en el orden de presentación, tanto de conceptos como de resultados, del quinto capítulo, la inclusión en el sexto capítulo de las principales propiedades de la esperanza condicional con respecto a una sigma álgebra; el...

Al igual que el Primer curso de esta obra, se presenta aquí una introducción a la formulación moderna de la teoría de la probabilidad. Su contenido está dividido en tres grandes partes: el estudio de las distribuciones de vectores aleatorios, los teoremas límite y temas sobre la historia de la teoría de la probabilidad. La exposición hace que la teoría no sea asimilada como algo estático, sino en permanente evolución.

Unos buenos fundamentos son la base para alcanzar los conocimientos necesarios para ser un buen profesional. La coleccion Temes Clau quiere contribuir a ello ofreciendo unos materiales de que recojan los conceptos basicos de las materias iniciales de ingenieria y arquitectura de la UPC. De una forma dinamica y clara, pretende hacer progresar al estudiante paso a paso en el proceso de adquisicion de los conocimientos basicos de la materia que se imparte en el primer curso, siguiendo un sistema progresivo de teoria, problemas y ejercicios propuestos. Tambien quiere ser un instrumento valioso...

Álgebra lineal y los fundamentos del aprendizaje profundo, ¡juntos por fin! Del profesor Gilbert Strang, aclamado autor de Introducción al álgebra lineal, llega Álgebra lineal en ciencia de datos, el primer libro de texto que enseña álgebra lineal junto con aprendizaje profundo y redes neuronales. Este libro de texto ameno pero riguroso contiene un curso completo de álgebra lineal y de la matemática relacionada que los estudiantes deben saber para familiarizarse con el aprendizaje a partir de los datos. Se incluyen: los cuatro subespacios fundamentales, descomposición en valores...