Calidad, productividad y competitividad

En el ámbito de la administración de proyectos, las personas involucradas en un proyecto suelen buscar en determinadas circunstancias diversas alternativas para hacer una mejor propuesta. No obstante, en la mayoría de los casos, los integrantes se encuentran con entornos desconocidos, de los que no conocen sus riesgos propios de éste. Por esa razón, es importante utilizar herramientas que permitan obtener respuestas más reales.

Esta publicación es resultado de un trabajo colectivo entre diversos investigado-res nacionales e internacionales, articulados por el interés de reflexionar sobre el valor de los procesos relacionados con lo humano como elementos esenciales para el desarrollo organizacional y la calidad de vida laboral. El valor que repre-sentan las personas en cualquier tipo de organización las vuelve epicentro funda-mental para la competitividad y el fortalecimiento institucional. Cada uno de los capítulos que componen esta obra tiene como pretensión incentivar a los lectores en el desarrollo de...

El empresariado mexicano ha experimentado en los últimos quince años un fuerte desarrollo como sujeto social expresado en el logro de una nueva voluntad política y en un ensanchamiento tal de sus espacios de participación que le ha permitido abarcar las esferas administrativa, partidista y cívica. Sus movimientos combinan esas vías expresándose así tres niveles de acción: como grupos gestores (en lo económico), como agentes sociales (penetración ideológica) y como actores políticos (vía partidista).

Because efficient compilation of information allows managers and business leaders to make the best decisions for the financial solvency of their organizations, data analysis is an important part of modern business administration. Understanding the use of analytics, reporting, and data mining in everyday business environments is imperative to the success of modern businesses. Utilizing Big Data Paradigms for Business Intelligence is a pivotal reference source that provides vital research on how to address the challenges of data extraction in business intelligence using the five “Vs” of big ...