Turing y el lenguaje de las máquinas

Al igual que el Primer curso de esta obra, se presenta aquí una introducción a la formulación moderna de la teoría de la probabilidad. Su contenido está dividido en tres grandes partes: el estudio de las distribuciones de vectores aleatorios, los teoremas límite y temas sobre la historia de la teoría de la probabilidad. La exposición hace que la teoría no sea asimilada como algo estático, sino en permanente evolución.

En esta obra se ofrece un conjunto de problemas resueltos que permiten poner a prueba la capacidad del alumno para la resolución de los mismos en análisis descriptivos e inferenciales. Los problemas se presentan con dos denominaciones comunes. En primer lugar, todos los ejercicios están resueltos, lo que permite al alumno confirmar la idoneidad de cada uno y, en segundo lugar, cada problema está pensado para cubrir algún objetivo concreto dentro del Análisis de Datos. Pero en este trabajo se ha pretendido llegar más allá, y un alto porcentaje de los ejercicios contenidos en el texto...

Libro de texto a nivel técnico, medio y universitario orientado a la práctica estadística con énfasis en los conceptos básicos de estadística descriptiva y teoría de la probabilidad. No se requieren conocimientos avanzados en matemáticas y/o cálculo, pues está pensando justamente para iniciar al lector en el mundo de la estadística y sus aplicaciones en diferentes campos. El libro consta de una parte inicial introductoria con otra de mayor nivel enfatizando las principales distribuciones estadísticas, sus características, así como test estadísticos para prueba de hipótesis....

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.