Matemática discreta 2a Ed

Una obra que se ha caracterizado por una exposicion clara y sencilla en la ensenanza de las ecuaciones diferenciales, y por la creacion de modelos y el empleo de la tecnologia para solucionar problemas. Asimismo, refleja una clara delimitacion de los tres modos de enfocar las ecuaciones diferenciales: analitico, cualitativo y numerico. En esta edicion las secciones de ejercicios se han mejorado con nuevos problemas que en algunos casos requieren el uso de un programa algebraico. Las secciones de ejercicios contienen nuevos tipos de problemas (algunos cuya solucion requiere algun sistema...

En este libro los autores abordan algunos temas fundamentales de la estadistica y los mas importantes sobre la teoria de las probabilidades. El enfoque es practico, moderadamente riguroso e ideal para un primer curso sobre la teoria de las probabilidades y la estadistica basica dirigido a estudiantes de ingenieria en sus diversas especialidades, y para estudiantes de economia y fisica.

Es incuestionable la relevancia del estudio de la Derivada de una Función Real de una Variable Real, en la formación matemática de estudiantes universitarios que en su plan de estudio la requieran. Este contenido es abordado en las distintas asignaturas de la disciplina Matemática, en ellas se incluyen los métodos clásicos para la determinación de la misma.

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.