Matemática discreta 2a Ed

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutro-sóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

Libro de texto a nivel técnico, medio y universitario orientado a la práctica estadística con énfasis en los conceptos básicos de estadística descriptiva y teoría de la probabilidad. No se requieren conocimientos avanzados en matemáticas y/o cálculo, pues está pensando justamente para iniciar al lector en el mundo de la estadística y sus aplicaciones en diferentes campos. El libro consta de una parte inicial introductoria con otra de mayor nivel enfatizando las principales distribuciones estadísticas, sus características, así como test estadísticos para prueba de hipótesis....

En esta nueva edición, de espíritu más moderno que la excelente primera, se puede repetir el elogio que se hizo anteriormente: su estilo preciso y riguroso, en un programa equilibrado pero suficientemente amplio, le da carácter de texto básico.

Aunque las matemáticas discretas tienen orígenes y usos diversos, este eBook pretende presentar ciertos de sus tópicos fundamentales desde la perspectiva de las Tecnologías de Información, en donde su realce y papel son imprescindibles. Este libro prioriza el entendimiento real de los contenidos; para ello, la intención ha sido siempre la de desarrollar los temas de manera simple, clara y detallada hasta lograr la profundidad necesaria en donde el lector pueda darles un significado personal relacionado siempre con las aplicaciones prácticas. p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: ...