Estadística para administración

Matemáticas aplicadas a los negocios está dirigido a estudiantes de la licenciatura en Administración de empresas, Administración de Tecnologías de la Información, Contaduría pública y finanzas, y para cualquier estudiante que requiera los conocimientos básicos y aplicados de álgebra. Esta obra en la base de conocimientos para aprender y entender matemáticas financieras, las finanzas, cálculo diferencial e integral, álgebra lineal, programación lineal y estadística.

Unlike any book you’ve ever read, Mentored by a Millionaire is made up of fifteen mentoring sessions in which you will be mentored in the strategies, skills, and techniques used by super achievers who have become the world’s most successful men and women. You will be mentored in these sessions by Steve Scott, a man who has not only made millions himself, but has helped dozens of others make millions as well.

En los últimos años se ha tratado de caracterizar el proceso económico de Colombia como de desindustrialización, entendida como la pérdida de participación de la industria en el valor agregado total y la recomposición de las fuerzas productivas hacia otras actividades económicas. Sin embargo. la pérdida del peso relativo del sector industrial es una tendencia general, incluidos los países considerados de capitalismo avanzado y en los de industrialización tardía exitosa, lo cual no significa que se presente un fenómeno de desindustrialización sino la necesidad de pensar nuevos...

Este año marca el septuagésimo aniversario del FMI y el Banco Mundial y el quincuagésimo aniversario de F&D. El mundo ha presenciado una asombrosa cantidad de cambios en los últimos siete decenios. Así que, con estos dos aniversarios en mente, nos centramos en la transformación pasada y futura de la economía mundial para tratar de dilucidar cómo será la economía de aquí a otros 70 años más. Cinco ganadores de Premio Nobel —George Akerlof, Paul Krugman, Robert Solow, Michael Spence y Joseph Stiglitz— opinan sobre el problema más grande que probablemente enfrentará la...

In an exciting return to the roots of factor analysis, Allen Yates reviews its early history to clarify original objectives created by its discoverers and early developers. He then shows how computers can be used to accomplish the goals established by these early visionaries, while taking into account modern developments in the field of statistics that legitimize exploratory data analysis as a technique of discovery. The book presents a unique perspective on all phases of exploratory factor analysis. In doing so, the popular objectives of the method are literally turned upside down both at...